Интернет-магазин издательства МЦНМО
Внимание! Закрытие магазина на учет.
Уважаемые посетители!
С 29 июля по 11 августа 2024 года лавка работать не будет.
С 12 августа по 25 августа магазин продолжит работу по летнему графику.
Интернет-магазин будет работать в обычном режиме.

Математические основы машинного обучения и прогнозирования (3-е, исправленное и дополненное)

520 ₽
  • Издательство: МЦНМО
  • ISBN: 978-5-4439-1704-7
  • Год издания: 2022
  • Тираж: 1000
  • Страниц: 400
  • Обложка: мягкая
  • Формат (мм): 145 х 210 х 17
Описание:

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Предыдущее издание книги вышло в 2018 году.