Математические основы машинного обучения и прогнозирования


Математические основы машинного обучения и прогнозирования.Вьюгин В.В.
Автор:
Вьюгин В.В.
Название:
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Издание:
2-е, исправленное и дополненное
Издательство:
МЦНМО
ISBN:
978-5-4439-1249-3
Год издания:
2018
Тираж:
1000 экз.
Количество страниц:
384 стр.
Размер:
145x210x15
Цена:
300 руб.
Стандарт:
16 экз.

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Предыдущее издание книги вышло в 2014 году.