28 декабря с 11:00 до 19:00;
30 декабря с 11:00 до 18:00;
с 31 декабря по 3 января магазин не работает;
4 января с 11:00 до 18:00;
с 5 по 8 января магазин не работает;
с 9 января магазин работает в обычном режиме.
28 декабря с 11:00 до 19:00;
30 декабря с 11:00 до 18:00;
с 31 декабря по 3 января магазин не работает;
4 января с 11:00 до 18:00;
с 5 по 8 января магазин не работает;
с 9 января магазин работает в обычном режиме.
Учебник знакомит читателя с базовыми понятиями и методами современной эконометрики, которая является неотъемлемой частью современного экономического образования. В первых двух главах подробно излагаются линейные и нелинейные регрессионные модели, их статистические свойства и возможности применения в экономике. В третьей главе рассматриваются возможные отклонения от стандартных предположений линейной модели регрессии, встречающиеся при моделировании экономических ситуаций и при анализе экономических данных. Обсуждаются корректировки регрессионной модели для описания таких ситуаций. Последняя глава посвящена регрессионным моделям временных рядов.
Учебник основан на лекциях по курсу «Эконометрика-1», читаемых автором в МГИМО (У) МИД России на факультете Международных экономических отношений.
Книга предназначена студентам (бакалавриата и магистратуры), аспирантам и преподавателям, специалистам и исследователям, работающим в области прикладной экономики и финансов.
В настоящее издание добавлено новое приложение о линейной регрессии в языке R.
Предыдущее издание книги вышло в 2014 г.
Учебник знакомит читателя с базовыми понятиями и методами современной эконометрики, которая является неотъемлемой частью современного экономического образования. В первых двух главах подробно излагаются линейные и нелинейные регрессионные модели, их статистические свойства и возможности применения в экономике. В третьей главе рассматриваются возможные отклонения от стандартных предположений линейной модели регрессии, встречающиеся при моделировании экономических ситуаций и при анализе экономических данных. Обсуждаются корректировки регрессионной модели для описания таких ситуаций. Последняя глава посвящена регрессионным моделям временных рядов.
Учебник основан на лекциях по курсу «Эконометрика-1», читаемых автором в МГИМО (У) МИД России на факультете Международных экономических отношений.
Книга предназначена студентам (бакалавриата и магистратуры), аспирантам и преподавателям, специалистам и исследователям, работающим в области прикладной экономики и финансов.
В настоящее издание добавлено новое приложение о линейной регрессии в языке R.
Предыдущее издание книги вышло в 2014 г.