Ваша корзина пуста
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Автор: | |
Название: | Математические основы машинного обучения и прогнозирования |
Издательство: | МЦНМО | ISBN: | 978-5-4439-0111-4 |
Год издания: | 2014 | Тираж: | 800 экз. |
Количество страниц: | 304 стр. | Формат: | 145x210x15 |
Цена: | 240 руб. |
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта