Математические основы машинного обучения и прогнозирования (2-е, исправленное и дополненное)

Автор: | |
Название: | Математические основы машинного обучения и прогнозирования (2-е, исправленное и дополненное) |
Издание: | 2-е, исправленное и дополненное |
Издательство: | МЦНМО | ISBN: | 978-5-4439-3691-8 |
Год издания: | 2018 | ||
Количество страниц: | 384 стр. | ||
Цена электронной версии: | 225 руб. |
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта
Предыдущее издание книги вышло в 2014 году.