Интернет-магазин издательства МЦНМО
Электронная версия

Математические основы машинного обучения и прогнозирования (2-е, исправленное и дополненное)

225 ₽
  • Издательство: МЦНМО
  • ISBN: 978-5-4439-3691-8
  • Год издания: 2018
  • Страниц: 384
Описание:

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Предыдущее издание книги вышло в 2014 году.