Магазин издательства МЦНМО

Теория риска в страховании (2-е, исправленное и дополненное)

200 ₽
  • Издательство: МЦНМО
  • ISBN: 978-5-4439-0219-7
  • Год издания: 2013
  • Тираж: 1000
  • Страниц: 136
  • Обложка: переплет
  • Формат (мм): 145 х 220 х 12
Описание:

В книге излагаются основы моделирования рисков в страховании с минимальным использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены основные элементы структурной модели - число страховых событий, размер индивидуальной претензии, совокупная сумма претензий. Подробно анализируются различные способы нахождения функций распределения изучаемых случайных величин - аналитические, табличные и методы, основанные на аппроксимации и имитационном моделировании. Изучаются задачи качественной и количественной оценки и оптимизации моделей страхования.

Во втором издании исправлены замеченные опечатки и добавлены примеры решения упражнений, что может облегчить усвоение материала.

Для студентов математических и экономических специальностей, а также для практических специалистов в области страхования и финансового анализа.

Электронная версия

Теория риска в страховании. (2-e. исправленное и дополненное) (2-е, исправленное и дополненное)

150 ₽
  • Издательство: МЦНМО
  • ISBN: 978-5-4439-2091-7
  • Год издания: 2013
  • Страниц: 136
Описание:

В книге излагаются основы моделирования рисков в страховании с минимальным использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены основные элементы структурной модели - число страховых событий, размер индивидуальной претензии, совокупная сумма претензий. Подробно анализируются различные способы нахождения функций распределения изучаемых случайных величин - аналитические, табличные и методы, основанные на аппроксимации и имитационном моделировании. Изучаются задачи качественной и количественной оценки и оптимизации моделей страхования.

Во втором издании исправлены замеченные опечатки и добавлены примеры решения упражнений, что может облегчить усвоение материала.

Для студентов математических и экономических специальностей, а также для практических специалистов в области страхования и финансового анализа.