Интернет-магазин издательства МЦНМО

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

240 ₽
  • Издательство: МЦНМО
  • ISBN: 978-5-4439-0111-4
  • Год издания: 2014
  • Тираж: 800
  • Страниц: 304
  • Обложка: мягкая
  • Формат (мм): 145 х 210 х 15
Описание:

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта