Математические основы машинного обучения и прогнозирования


Автор:
Название:
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Издательство:
МЦНМО
ISBN:
978-5-4439-0111-4
Год издания:
2014
Тираж:
800 экз.
Количество страниц:
304 стр.
Формат:
145x210x15
Есть в продаже

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта